李商號以AI為老師傅經驗加值，成為布料品質守門人

在雲林斗六這個歷史悠久的毛巾產業聚落，一場低調卻深刻的技術革新正在展開。多數人以為紡織產業的核心在染色、打版與機能布開發，但紡織所組長林于棟指出，真正影響布料品質穩定的關鍵步驟，往往是製程最前端、最不起眼的「紗線上漿」。而紡織所團隊在經濟部產業技術司的支持下，將AI技術導入毛巾產業，提升布料紗線上漿的準確性，大幅提升產品良率，讓臺灣紡織再創新局！

隱形基石的數位化：從「手摸經驗」到「精準控制」

在染色之前，紗線上漿是梭織布與針織布不可或缺的前處理。其目的有二：增加紗線強度與控制彈性。因為細紗若不上漿，織布過程中容易反覆斷線；而彈性紗若不「固定」彈性，布的表面則會變得凹凸不平，增加後端染整的困難。臺灣紡織業近年朝高單價、高競爭力且高製造門檻的機能性布料邁進，因此，業者對前處理的要求也更為細緻，就不能再用傳統方式看待製程。

財團法人紡織產業綜合研究所組長林于棟表示，過去漿紗機台設定高度依賴老師傅以手摸判斷含潮率。然而以棉來說，最佳含潮率在8%，若烘得過乾，布料接觸空氣會重新吸濕，不但浪費能源，也會讓紗線狀態變得不穩定。更大的挑戰是人工監看—一台機台少說六千、多則上萬條紗線同時在運行，對整天必須盯著是否斷線或打結的老師傅來說，這樣的工作枯燥、耗眼力，也易有疏漏。

紡織所團隊針對漿紗製程開發的「紗線上漿預測決策技術」，做了數位化的拆解。往後系統可依材質精準計算上漿率、調整含潮率與烘乾條件，並透過鏡頭即時監控異常紗線。一旦發生問題，機台會以三色燈或發出聲響警示，好讓老師傅可以馬上前來處理。而紡織所目前正在測試均勻度的功能，第一階段先確保「總條數穩定」，未來將進一步做到「逐條紗線」的瑕疵分析。

AI不是讓技術取代經驗，而是讓經驗被放大

在面臨缺工與需仰賴外籍勞工的情況下，多數紡織業者願意引進AI技術，林于棟坦言，導入數位化工具多少會需要「挖老師傅的經驗財產」，難免讓他們擔心工作被取代。

為此，團隊做了溝通與採取人性化的設計策略。團隊不斷強調導入AI不是要「搶工作」，而是要「省時間」。例如，有了監控系統，老師傅就不需要整天盯著機台看，能把時間投入到真正需要的技術開發環節上。另外，在介面設計方面，紡織所團隊則依照老師傅們的習慣，客製化格式操作介面，讓導入過程變得更為順利。

攜手處理全臺50%以上毛巾廠紗線的李商號，進軍國際市場

斗六是臺灣毛巾產業的大聚落，李商號雖不是大型企業，但全臺已有50%毛巾廠的紗線都得經過李商號處理，可以說是專業的漿紗廠。李商號其實已為多家知名國際品牌提供上漿服務，像是運動品牌大廠、瑜珈品牌大廠與精品大廠，獲得國際供應鏈的肯定。導入紗線上漿預測決策技術後，李商號的漿料使用量減少了8%，廢料降低約5%，而良率最高提升到10%，對傳統工廠而言是立竿見影的改善。

從紗線、食品到畜牧業：AI技術正在跨界延伸

林于棟分享，這套技術其實不只適用於紡織業的紗線上漿，也能延伸至紡織業的染整烘乾定型，甚至食品的配方調控、牧場餵食配送、牛隻監控等等。紡織所已將技術轉用於健康食品代工與畜牧業監控，顯示其應用潛力遠超過紡織本身。紗線上漿預測決策所使用到的AI自我學習的檢測技術甚至還獲得R&D 100 Awards與愛迪生獎，證明這項技術受到國際的肯定。

從毛巾聚落到精品供應鏈，臺灣紡織產業的進步往往藏在最細微的製程裡。紗線上漿的數位化，不是只讓單一工廠提升良率，更象徵整個產業鏈已與國際接軌。未來，這套技術有機會跟著臺商走向海外，成為臺灣製造輸出的新標準，也讓世界看到藉由科技的助力，傳產也能站上全球布料競爭的最前線。