自我學習驗布系統，開啟紡織業嶄新曙光

紡織業曾是1950年代引領臺灣經濟起飛的重要支柱之一，然而隨著生產成本上升、人力缺工等問題，80~90年代漸漸被視為夕陽產業。經過多年轉型，臺灣成功開發出多種高分子材料與多功能機能性布料，由臺灣生產的高階機能布料佔全球供應量7成，臺灣亦被稱為「全球紡織矽谷」。位於臺中大里的岳揚智控，運用AI人工智慧搭配影像辨識技術，將自動光學檢查（AOI）思維落地應用於布料品質檢驗，研發出AI自我學習驗布系統，在經濟部產業技術司支持，導入紡織所資源，雙方攜手合作下提供最符合業界需求的解決方案，今年榮獲有「研發界奧斯卡獎」之稱2024年全球百大科技研發獎（R&D100 Awards）的國際肯定。看似從科技業跨界紡織業的岳揚智控董事長洪忠岳，其實早和紡織業有如絲如縷的緣分交織，並以其專業背景跨界進入紡織業，開啟精彩研發人生！

在課堂之外摸索未來，不斷追求新知與突破

洪忠岳在高中時期，憑藉優異的數理化成績，以高二學歷跳級報考當年的大學聯考，進入文化大學紡織工程學系就讀，但他對系上課程並不感興趣，反而對電腦軟體更有興趣，在當年個人電腦尚未普及的年代，他透過自學或到電腦店打工，也逐漸放棄紡織本科學業，專注於研究軟體系統程式設計，大二時更自行設計管理表單程式，販售給旅遊業者等做資料管理。出社會後，因最高學歷僅有國中畢業，求職之路完全憑藉程式設計的實力，從工業自動化控制系統開發，逐步轉向手機鏡頭影像檢測技術研發，再將影像技術結合自動化設備，接續又加入臺灣最早做AOI、由一群臺大機械與資工的教授及碩博士生合組的新創公司，搭配學術理論基礎與自身的實務經驗，不斷深化AOI影像辨識技術，後續也任職其他科技公司，將多元技術內化成自身的「軟」實力。

與紡織業的不解之緣，每一塊布都是研發的一大步

50多歲時，洪忠岳為了照顧年邁雙親回到老家臺中，然而中部多是機械加工業，較少電子業聚落，在因緣際會下，接觸到大學紡織工程系的老同學，了解到紡織業不可或缺的布料外觀品質檢驗流程，攸關成衣的最終品質，但需要大量人力目視檢測布料，卻面臨招人不易的挑戰。他開始思考將電子業成熟的AI與AOI視覺檢驗技術導入紡織業，應可簡單地解決這些問題，因此在他天命之年，成立「岳揚智控」，戲劇性地與紡織再度牽上線。 萬萬沒想到，紡織布料千變萬化的複雜性「遠超出預期」，洪忠岳說，因為布料的纖維、紗線、織法及後加工各不相同，布種的物理特性多樣，從針織布、不織布和平織布…等等，材質軟與表面紋理變化大，非常難控制與辨識。如果要研發自動化檢驗設備，除了需要對布料的物理和化學特性有深入了解外，AI驗布設備的功能需具備泛用性，能根據不同布種調整檢驗參數。他歷經三次大幅修改光學結構、機械結構與演算法，每次都是耗費千萬的重本，才達到市場需求。為了讓機器適應各類布料，他形容，研發過程「驗過布料加總長度，都能繞地球好幾圈！」

洪忠岳說，過去紡織業缺乏完善的品質檢測與回朔機制，難以維持良率；在人力部分，紡織業過去高度仰賴人力，眼睛需長時間面對強光，盯著布面檢查造成視力傷害，人員流動性大。一旦人員流動，就會面臨經驗傳承的困難，導致檢驗專業與品質穩定性難以維持。

「AI自我學習驗布系統」解決紡織業的痛點，透過AI技術進行瑕疵辨識，並具備自我學習能力，能不斷優化對各類瑕疵圖像的識別，使待測布料的種類更加多元，進一步提升檢驗品質；同時可大幅減少人力需求，相較傳統需要9人完成的工作，現在只要1台機器與1人操作，且同時可由雲端管理跨場域與多機偕同運作，相較傳統人工驗布，速度約是1分鐘15至20碼，AI自我學習驗布系統設備，可達到每分鐘60碼，不僅驗布速度更快、品質更穩定，能輕鬆完成驗布作業。

科技打造臺灣「織」光，照亮紡織業前路的希望

他感慨，雖然過程艱辛，但幸好獲得在紡織業界的同學及系友們鼎力支援，更巧的是紡織產業綜合研究所的李貴琪所長，是大學時期的系上教授，為研發提供了許多重要的人脈與資源，讓AI驗布設備的研發過程更加順利，提升生產效率還更環保節能，為紡織產業開啟嶄新曙光。

他感慨，雖然過程艱辛，但幸好獲得在紡織業界的同學及系友們鼎力支援，更巧的是紡織產業綜合研究所的李貴琪所長，是大學時期的系上教授，為研發提供了許多重要的人脈與資源，讓AI驗布設備的研發過程更加順利，提升生產效率還更環保節能，為紡織產業開啟嶄新曙光。