創新科技「醫」把罩 工研院打造全方位醫療照護
仿生皮膚用印的也可以喔！工研院在2017生技展中，首度發表華人仿生皮膚列印技術，同時也展示13項創新科技，包括「非侵入性超音波溶脂」、「量測跌倒風險裝置」、「食物小管家、熱量10秒看透」等前瞻技術及服務，除將科技導入診斷檢測、醫療照護中，也加入以個人化精準醫療為中心的研發思維，打造全方位醫療照護服務，實現醫病雙贏願景。
工研院生醫所所長林啟萬指出，生醫所本著「以人為本」、以病人為中心的研發思維，多年來已研發出各種醫療照護技術，展現醫療照護亮眼成果；希望化被動為主動，讓醫護人員依照護者需求或提供的資訊，主動掌握個人生理指標，提供諮詢、診療與追蹤，打造從預防醫療、精確診斷到精準治療的跨領域全方位醫療照護。
工研院生醫所副組長陳婉昕表示，歐盟2013年通過禁用經動物測試之化妝品上市，台灣在2016年也跟進實施，以往業者都須由國外購入仿生皮組織，以進行新原料、配方之安全性測試評估，與華人皮膚特質不盡相符、且價格昂貴。如今工研院於國內首創可穩定生產之高品質人工表皮組織EPiTRI，具正確的表皮組織多層分化型態，包含基底層、棘層、顆粒層及角質層，還有屏障功能與脂質組成，已通過跨國多實驗室的皮膚刺激性與腐蝕性測試驗證。
而這項先進的技術，只要用印的就可以出來喔！工研院雷射中心副組長賴豊文表示，工研院研發的3D列印設備助陣，讓具活性生物組織列印變為可能，在4℃下即可印製高規格的仿生皮膚材料，一方面維持生物細胞活性，另一方面也可解決外界無法列印高黏度(<5000mps)生醫膠材問題，在溫控環境設計下可於1秒內讓生物列印材料定型，且能滿足業界生醫用培養皿環境進行圓形、弓形及滴注等多樣化複合列印形式，成為真正的「Bio-printer」，未來可望成為醫療照護與生物組織列印的明日之星。
先進科技除了應用在醫療照護外，根據Market and Research 市場資料預測，全球塑身設備市場總值為於2010年為8.57億美元，預計在2017達到20億美元，年複合年增長率達13％。工研院也研發出「影像導引超音波溶脂系統」，以高能聚焦超音波原理、非侵入性的方式，對皮下脂肪進行破壞式治療，同時以熱能使膠原蛋白收縮，形成拉皮的效果，醫生可根據脂肪部位影像調整高能探頭聚焦深度，進行
不同厚度脂肪層脂溶脂，目前工研院已與瑞傳科技簽訂先期技術授權，搶攻醫美市場商機，讓你（妳）輕鬆fit不再煩惱。
由於高齡人口越來越多，每年銀髮族跌倒發生機率為30%，85歲以上跌倒引發致死機率更高達40%，也造成每年高達160億新台幣的醫療成本。若是穿戴上「MMG（人體動作生理訊息風險分析）裝置」，即可偵測肌肉活動變化、傾斜程度與足底壓力數據，一旦偵測到人體肌肉重心有偏移或跌倒風險，即會發出警示聲並上傳至雲端平台系統，同步通知照護人員或機構，時時照顧你的安全。而隨著老齡化社會來臨，飲食控制也成為相當重要的健康課題，只要善用工研院研發的「整合影像及語音輔助食材辨識飲食管理平台系統」，輕鬆拍下食材上傳APP，10秒就可得知食物熱量，對飲食需控制的民眾相當便利。除了上述技術，工研院今年也展出「抗老MMpH保養品」、「筷潔菌」、「高速間質幹細胞體外量產技術」、「誠食調體質沖泡飲」等多樣技術，將科技落實在診斷檢測與照護中，讓創新科技「醫把罩」護你。
【關於科技專案】
科技與創新，是提升國家競爭力的重要關鍵。經濟部技術處為協助科技研發創新，提升產業技術水準，1979年開始實施科技專案，整合產學研之研發能量與軟實力，加速促成產業創新、提升研發自主性，厚植產業科技能量。
附件–亮點技術簡介：
一、醫美級華人仿生皮膚組織EPiTRI
工研院於國內首創可穩定生產之高品質人工表皮組織EPiTRI，具正確的表皮組織多層分化型態，包含基底層、棘層、顆粒層及角質層，還有屏障功能與脂質組成，已通過跨國多實驗室的皮膚刺激性與腐蝕性測試驗證，並提供新配方安全性評估測試給研發單位及業者，目前已可試量產，良率大於85%，除可用於新藥與醫療設備相關檢測外，更可帶動化妝保養品整體產值。
二、仿生表皮組織3D列印技術
仿生表皮組織3D列印技術為溫控式高精度列印技術，列印過程可維持細胞活性與生醫材料的成形特性。可列印高黏滯係數＜5,000mps的生醫材料，解決一般噴印技術受限於20mps以下問題，且三組列印頭能夠透過圓形、弓形及滴注等形式，搭配不同組織成分進行多樣化複合列印。
三、影像導引超音波溶脂系統
「影像導引超音波溶脂系統」以高能聚焦超音波原理、非侵入性的方式，對皮下脂肪進行破壞式治療，同時以熱能使膠原蛋白收縮，形成拉皮的效果，醫生可根據脂肪部位影像調整高能探頭聚焦深度，進行不同厚度脂肪層脂溶脂，目前工研院已與瑞傳科技簽訂先期技術授權，搶攻醫美市場商機。
四、MMG（人體動作生理訊息風險分析）裝置
「MMG（人體動作生理訊息風險分析）裝置」可偵測肌肉活動變化、傾斜程度與足底壓力數據，一旦偵測到人體肌肉重心有偏移或跌倒風險，即會發出警示聲並上傳至雲端平台系統，同步通知照護人員或機構，時時照顧你的安全，並降低人員照護成本。
五、食物影像辨識專家服務系統
心血管及糖尿病等慢性病病人需精確掌控每天的飲食，管理自我健康狀況；工研院結合APP影像和CNN神經網絡深度學習辨識技術，病人只要透過APP拍攝食物照片，得以即時了解食物的營養，後端的醫療人員、營養師即可進行健康飲食分析，健康管理平台亦可提供民眾更多健康指引，相關訊息更可作為飲食習慣改善及健康管理參考。